報 告 人：黃忠億 教授 

報告題目：Variational Principle Based Method for Image Processing

報告時間：2023年11月23日（周四）下午4:00

報告地點：靜遠樓204學術(shù)報告廳

主辦單位：數(shù)學與統(tǒng)計學院、數(shù)學研究院、科學技術(shù)研究院 

報告人簡介：

      黃忠億，清華大學數(shù)學科學系長聘教授、博士生導師，一直從事計算數(shù)學與科學工程計算方面的研究，在多尺度數(shù)學物理問題的建模、分析和數(shù)值模擬及其應用方面的應用取得了一系列重要創(chuàng)新性成果。2020年獲國家杰出青年基金資助，2013年獲優(yōu)秀青年基金資助。 

報告摘要：

      In this talk, we focus on image restoration/segmentation/super-resolution, etc. We propose some new models for image segmentation/super-resolution. We then employ the tailored-finite-point method (TFPM), to solve the associated equation based on variational principle. Numerical experiments are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed models and its features.