報 告 人：楊紹富 教授

報告題目：面向多智能體學習的分布式優化算法設計

報告時間：2025年05月17日（周六）上午9:30

報告地點：騰訊會議411-195-263

主辦單位：數學與統計學院、數學研究院、科學技術研究院

報告人簡介：

   楊紹富，東南大學計算機科學與工程學院、軟件學院、人工智能學院副教授、博士生導師。于2016年在香港中文大學機械與自動化工程系獲得博士學位。主要從事分布式優化與博弈、多智能體學習等領域研究工作，在IEEE/ACM Transactions系列等國際期刊發表論文20余篇，其中3篇曾入選ESI高被引論文。擔任中國人工智能學會機器學習專委會通訊委員、CCF-AI多智能體系統學組執行委員、ECAI/AAAI等會議SPC或PC。主持國家級自然科學基金青年/面上項目、江蘇省自然科學基金青年項目等。入選中國科協青年人才托舉工程、江蘇省333高層次人才培養工程（第三層次）、中組部第九批援藏干部等。

報告摘要：

   多智能體學習、集群博弈對抗中的許多問題都可以建模成分布式優化問題。設計有效的分布式優化算法對于提升多智能體學習效率以及博弈對抗中的決策效率具有重要的意義。本報告將圍繞多智能體學習中優化問題的相關特點，探討分布式優化算法設計中面臨的計算復雜度挑戰與通信復雜度挑戰，介紹融合二階信息的分布式優化算法以及面向去中心化有向通信網絡的分布式策略梯度法等設計思路，并給出相關的理論分析結果。