報 告 人：夏承遺 教授

報告題目：多層復雜網絡上的傳播動力學及其新進展 

報告時間：2025年05月12日（周一）上午9:30

報告地點：靜遠樓1506學術報告廳

主辦單位：數學與統計學院、數學研究院、科學技術研究院

報告人簡介：

       夏承遺，天津工業大學人工智能學院教授、博士生導師。中國工業與應用數學學會復雜系統與復雜網絡專委會委員，中國指揮與控制學會網絡科學與工程專委會委員、中國人工智能學會空天智能專委會委員、天津市系統科學與工業控制學會副理事長兼秘書長。2014年入選天津市“131”創新型人才培養工程第一層次、2017年入選天津市高等學校中青年骨干、2019年入選天津市特聘教授。截止目前，在包括IEEE TAC, Automatica, IEEE JSAC, IEEE Trans. SMC, IEEE Trans. Cyber, Phys Rev X, Physics of Life Review,  IEEE Systems Journal, Information Sciences,  Chaos, Knowledge-Based Systems, 控制與決策, 系統工程學報等國內外刊物上公開發表學術論文60余篇。主持完成/在研國家自然科學基金4項、省部級縱向課題3項。榮獲天津市自然科學二、三等獎各1項。

報告摘要：

       本報告主要介紹幾個典型的復雜網絡流行病傳播動力學模型，然后基于多層復雜網絡方法，提出兩類傳染病相互共存的動力學模型、信息與疾病相互耦合的傳播模型，以及最新的多層網絡與高階網絡相結合的傳播動力學模型，進而給出相關模型的傳染臨界特性以及動力學行為特征。相關研究結果對于科學地開展流行病防控具有一定的啟發。